Job Description:

Key Responsibilities:

• Collect, clean, and analyze large datasets to identify the historical performance of musical assets.
• Work closely with decision-makers to understand their due diligence requirements and translate them into reporting products that can be leveraged for better decision making.
• Create dashboards and reports based on these requirements to produce streaming estimates and assess the expected value of catalogs, using our internal due diligence application along with visualization tools like Power BI or Python.
• Proactively identify and source external data to fill gaps in the analysis and investigate anomalies or irregular data patterns.
• Collaborate with colleagues to ensure data integrity and accuracy.
• Present findings and recommendations to senior team members in a clear and actionable manner.
• Improve baseline statistical analysis and predictive models to get a better overview of an asset potential value.
• Automate data processing and reporting using SQL or Python.
• Perform research to uncover key drivers of music asset valuation.
• Navigate intricate folder structures with diverse file formats and determine the appropriate data sources for extraction. Match the multiple sources as needed to maintain consistency.

Required Qualifications:

• Bachelor’s degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, or a related field. A Master degree is preferred.
• Few months of experience in data analysis, business intelligence, or a related role. Experience related to investment processes or financial services is preferred.
• Proficiency in SQL and experience with databases such as MySQL, PostgreSQL, or SQL Server.
• Experience with programming languages such as Python for data analysis.
• Strong knowledge of data visualization tools like Power BI, or open source libraries such as seaborn and matplotlib.
• Familiarity with statistical analysis, machine learning concepts, and predictive modeling.
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Strong communication skills with the ability to present complex data findings to non-technical audiences.
• Experience with cloud-based data platforms (AWS preferred).

Description du poste:

Responsabilités principales :

• Collecter, nettoyer et analyser de grands ensembles de données afin d’évaluer la performance historique d’actifs musicaux.
• Travailler en étroite collaboration avec les décideurs pour comprendre leurs besoins en matière d'information et les traduire en produits analytique exploitables pour soutenir la prise de décision.
• Créer des tableaux de bord et des rapports basés sur ces besoins pour estimer les revenus de diffusion en continu et évaluer la valeur attendue de catalogues, en utilisant notre application interne de diligence ainsi que des outils de visualisation comme Power BI ou Python.
• Identifier de manière proactive et intégrer des sources de données externes pour combler les lacunes dans les analyses et enquêter sur les anomalies ou les irrégularités dans les données.
• Collaborer avec les membres de l'équipe pour assurer l’intégrité et l’exactitude des données.
• Présenter les résultats et recommandations à des membres séniors de l’équipe de manière claire et exploitable.
• Améliorer les analyses statistiques de base et les modèles prédictifs pour obtenir une meilleure vue d’ensemble de la valeur potentielle des actifs.
• Automatiser les processus de traitement de données et la production de rapports à l’aide de SQL ou Python.
• Effectuer des recherches pour identifier les principaux facteurs influençant la valorisation d’actifs musicaux.
• Naviguer dans des structures de dossiers complexes contenant divers formats de fichiers, déterminer les sources de données pertinentes à extraire et faire correspondre plusieurs sources si nécessaire afin d’assurer la cohérence.

Qualifications requises :

• Baccalauréat en science des données, statistique, mathématiques, informatique ou dans un domaine connexe. Une maîtrise est un atout.
• Quelques mois d’expérience en analyse de données, intelligence d’affaires ou dans un rôle similaire. Une expérience liée aux processus d’investissement ou aux services financiers est un atout.
• Maîtrise du langage SQL et expérience avec des bases de données telles que MySQL, PostgreSQL ou SQL Server.
• Expérience avec des langages de programmation tels que Python pour l’analyse de données.
• Solide connaissance des outils de visualisation de données comme Power BI, ou de bibliothèques open source telles que seaborn et matplotlib.
• Familiarité avec l’analyse statistique, les concepts d’apprentissage machine et la modélisation prédictive.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et grande attention aux détails.
• Solides compétences en communication et capacité à présenter des résultats complexes à un public non technique.

Expérience avec des plateformes de données infonuagiques (AWS de préférence).

Job Type: Full-time

Pay: $50,000.00-$60,000.00 per year

Benefits:

• Casual dress
• Company events
• Paid time off

Education:

• Bachelor's Degree (preferred)

Location:

• Montréal, QC H3A 1H6 (required)

Work Location: Hybrid remote in Montréal, QC H3A 1H6