Fais partie de la relève, propulse ta carrière!

Tetra Tech cherche de nouveaux talents pour contribuer à des projets d’envergure à travers le Québec. Bénéficie du soutien de nos expert(e)s comme mentors et découvre un environnement de travail propice à ton développement!

Nos gens, c’est notre force : nous comptons plus de 25 000 employé(e)s partout dans le monde, dont plus de 4 000 au Canada et 1 300 au Québec. Nos équipes le disent haut et fort – On choisit Tetra Tech pour :

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  L’excellence, l’intégrité, la collaboration, la bienveillance et l’innovation;

• Des projets de qualité, empreints de technologies de pointe;

• Des défis techniques stimulants et captivants;

• Des modes de travail réellement flexibles, adaptés à ta réalité, parce que la vie fait partie de nos plans;

• Un environnement humain, accueillant et sécuritaire;

• Un parcours de carrière sur mesure, à la hauteur de tes talents.

Consulte cette vidéo et imprègne-toi de notre culture : Fièrement Tetra Tech - YouTube

Chez Tetra Tech, l’équipe des « Technologies Opérationnelles », veille à optimiser l’écosystème des appareils, logiciels et systèmes, tout en intégrant des technologies actuelles et futures pour assurer une évolution continue de nos processus.

Les défis qui te permettront de te surpasser :

En collaboration avec ton équipe, tu auras l’opportunité de :

• Réaliser un inventaire des sources de données existantes au sein de l’organisation;

• Analyser l’état actuel de l’organisation des données, leur structure, leur qualité, leur accessibilité et leur niveau de documentation;

• Identifier les lacunes, incohérences, redondances et contraintes qui limitent l’exploitation efficace des données;

• Contribuer à la mise en ordre et à la structuration des données afin d’en améliorer la qualité et l’utilisabilité;

• Soutenir l’application de bonnes pratiques de gouvernance des données, notamment en matière de qualité, traçabilité, intégrité, sécurité et accessibilité;

• Participer à la documentation des jeux de données, des sources, des flux et des règles de gestion pertinentes;

• Contribuer à rendre les données prêtes pour des usages analytiques et d’intelligence artificielle, en améliorant leur structure, leur cohérence et leur exploitabilité;

• Effectuer des analyses exploratoires pour mieux comprendre les données existantes et faire ressortir les constats utiles à la prise de décision;

• Produire des visualisations, tableaux de bord ou synthèses permettant de communiquer clairement la situation actuelle;

• Collaborer avec différentes équipes afin de comprendre leurs besoins, leurs pratiques actuelles et les enjeux liés à l’utilisation des données;



• Formuler des recommandations concrètes pour soutenir l’évolution de la stratégie de données de l’organisation.