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      Entretien pour Deep Learning Engineer

      30 mars 2021
      Candidat à l'entretien anonyme
      Séoul
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 2 jours. J'ai passé un entretien chez Qualcomm (Séoul) en mars 2021

      Entretien

      The interview was on the phone call, where the engineer in the team checks your background and knowledge about the jobs. It was very informative and insightful about what I should expect to work if I got the job.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Introduce yourself Where else did I apply to? What is my plan after graduation? Ph.D vs Jobs What is my thesis about? What’s your own contribution? Feature based visual SLAM vs direct method What is the effect of illumination change on both types of SLAM? What are the benefits of using visual features such as ORB, SIFT etc. Explain epipolar geometry and homogeneous coordinate. Why SIFT is robust to illumination change, why does it use features pyramid Explain about monocular depth estimation Why do they use L1 loss in appearance matching? In packnet-sfm for example? Why does training a neural network can diverge sometimes? What can we do about it?
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