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      Entretien pour Senior Machine Learning Engineer

      23 avr. 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 5 semaines. J'ai passé un entretien chez Pinterest en mars 2026

      Entretien

      First round is HR round for initial screening, Second round is leet code style coding asessment, Third round is Loop (consisting of 2 Leetcode style coding assessments, 1 system design, 1 ML practitioner, and 1 IC round)

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Senior Machine Learning Engineer chez Pinterest

      Entretien pour Senior Machine Learning Engineer

      7 nov. 2024
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience neutre
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Pinterest

      Entretien

      Brief introduction and then started coding. Overall process is focusing on solving the corner cases of this question. And it's not easy to come up with and solve all corner cases.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Reverse Count and Say, https://leetcode.com/discuss/interview-question/algorithms/124839/pinterest-reverse-count-and-say
      Répondre à cette question

      Entretien pour Senior Machine Learning Engineer

      13 déc. 2024
      Candidat à l'entretien anonyme
      Dublin, Dublin
      Aucune offre
      Expérience négative
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez Pinterest (Dublin, Dublin) en sept. 2024

      Entretien

      Had an initial HR screen for 30 mins and then invited to a 60 minute technical phone screening interview. No one showed up for the technical interview and due to poor HR management, no HR rep was able to help when I reached out. Got a response a day later that the meeting was moved to a week later due to miscommunication between their EU & US offices. A week later, the technical interviewer focused more on topics unrelated to your previous work rather than discussing the projects you had been involved in. Typical ML questions were asked in the technical interview, e.g. what is L1/L2 regularisation (make sure to you know the math behind why L1 leads to feature sparsity vs L2 (derivation etc.)), vanishing gradient problem (what kind of activation functions can mitigate this etc.). Finally, a leet-code medium question to end of the session. I was able to finish the solution but not enough time to debug edge cases. Got an automatic rejection 2 days later.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Write a function to rearrange a list of article types so that no two consecutive articles are of the same type. If such an arrangement is not possible, return False. Input: articles (List[str]): A list of strings where each string represents an article type. Strings are case-sensitive. Output: List[str]: A valid arrangement of articles where no two consecutive elements are the same. bool: Return False if no valid arrangement exists. Examples: Input: ["sports", "media", "sports"] Output: ["sports", "media", "sports"] Input: ["sports", "sports", "sports"] Output: False Input: ["sports", "media", "news", "media", "sports"] Output: ["sports", "media", "sports", "news", "media"]
      1 réponse
      2