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      Entretien pour AI Engineer

      24 nov. 2025
      Employé (anonyme)
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Newton (CA)

      Entretien

      tbh pretty straight forward nothing very confusing Process: The interview process consisted of 3 rounds: 1. HR Screening – Basic background discussion, current role, expected CTC, and availability. 2. Technical Round (AI/ML + System Design) – In-depth discussion on past projects, LLM pipelines, RAG architecture, vector embeddings, scaling, and deployment. 3. Product / Hiring Manager Round – Scenario-based problem solving, culture fit, and product thinking. Experience Summary: The overall interview process was well-structured and professional. The interviewers were friendly and focused mainly on real-world implementation experience instead of theoretical questions. Communication was transparent, and the scheduling was smooth. The process took around 1 week from application to final feedback. Tip for future candidates: Focus on practical knowledge of AI workflows, hands-on project experience, and end-to-end architecture explanations. Be prepared to explain your past projects deeply, including challenges and optimizations.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Design a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system and optimising there solutions
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