We are looking for a Revenue Intelligence Lead to join our Revenue Intelligence & Technology team.

This is a highly analytical and hands-on role focused on helping the business make better decisions through data, reporting, forecasting, predictive modeling, and operational intelligence. You will work closely with teams across Sales, Customer Acquisition, Customer Service, Marketing, and Operations to build scalable reporting and analytics that support revenue growth and operational efficiency.

This role is a great opportunity for someone who enjoys both deep analytical work and practical business problem solving. You will play an important role in building the reporting and intelligence foundation following the launch of Dynamics 365 CRM, while also helping shape future initiatives related to lead scoring, churn prediction, forecasting, AI, and automation.

What you’ll do

• Build and maintain cross-functional reporting across Sales, Customer Success, Marketing, and Operations
• Develop KPI frameworks, dashboards, and analytical models to support business decisions
• Partner with business leaders to identify opportunities for process improvement, automation, and optimization
• Improve consistency, governance, and clarity around revenue metrics and business definitions
• Translate business questions into actionable insights and scalable analytical solutions
• Develop predictive and operational models, including lead scoring, churn risk, pipeline forecasting, and revenue forecasting
• Use SQL, Python, and modern data tools to support analytics, automation, and modeling workflows
• Support reporting and analytical readiness following the Dynamics 365 CRM implementation
• Identify data quality issues, process gaps, and operational inefficiencies impacting revenue performance
• Communicate findings clearly to both technical and non-technical stakeholders

What we’re looking for

• 5+ years of experience in business intelligence, analytics, revenue operations, data science, or a related field
• Strong SQL and Python skills
• Experience building dashboards with Power BI or a similar tool
• Experience developing analytical or predictive models in a business or revenue environment
• Strong understanding of revenue operations concepts, including pipeline management, forecasting, lead lifecycle, and retention
• Experience working with CRM and operational business systems; Dynamics 365 is an asset
• Strong analytical thinking and problem-solving skills
• Ability to explain complex technical concepts in a clear and practical way
• Comfort working in a hands-on, evolving environment

Nice to have

• Experience with Snowflake or modern cloud data platforms
• Experience producing machine learning models
• Experience with AI-assisted automation or generative AI use cases
• Familiarity with experimentation or optimization frameworks
• Experience with workflow automation tools
• Previous mentorship or leadership experience with analysts or technical teams

Why join us?

This is an opportunity to help build and shape a growing revenue intelligence function from the ground up. You’ll work on high-impact projects that directly support revenue performance, operational visibility, and smarter decision-making across the business.

If you’re someone who enjoys turning data into practical business solutions, we’d love to hear from you.

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Nous sommes à la recherche d’un ou d’une Revenue Intelligence Lead pour se joindre à notre équipe Revenue Intelligence & Technology.

Il s’agit d’un rôle hautement analytique, technique et pratique, axé sur l’amélioration de la performance des revenus grâce aux données, aux rapports, aux prévisions, à la modélisation prédictive et à l’intelligence opérationnelle.

Dans ce rôle, vous collaborerez étroitement avec les équipes des ventes, de l’acquisition client, du service à la clientèle, du marketing et des opérations afin de développer des rapports et des analyses évolutifs qui soutiennent la croissance des revenus et l’efficacité opérationnelle.

Vous jouerez également un rôle clé dans la construction des fondations analytiques à la suite du lancement de Dynamics 365 CRM, tout en contribuant à des initiatives futures comme la notation des prospects, la prédiction de l’attrition, les prévisions, l’IA et l’automatisation.

Responsabilités principales

• Développer et maintenir des rapports interfonctionnels pour les ventes, le succès client, le marketing et les opérations
• Créer des cadres de KPI, des tableaux de bord et des modèles analytiques pour soutenir la prise de décision
• Collaborer avec les leaders d’affaires afin d’identifier des occasions d’amélioration, d’automatisation et d’optimisation
• Améliorer la cohérence et la gouvernance des indicateurs de revenus et des définitions d’affaires
• Transformer les questions d’affaires en analyses concrètes et en solutions analytiques évolutives
• Développer des modèles prédictifs et opérationnels, notamment pour la notation des prospects, le risque d’attrition, les prévisions de pipeline et les prévisions de revenus
• Utiliser SQL, Python et des outils modernes de données pour soutenir l’analytique, l’automatisation et la modélisation
• Soutenir la préparation des rapports et des analyses à la suite de l’implantation de Dynamics 365 CRM
• Identifier les enjeux de qualité des données, les écarts de processus et les inefficacités opérationnelles ayant un impact sur la performance des revenus
• Communiquer clairement les résultats analytiques aux parties prenantes techniques et non techniques

Profil recherché

• 5 ans et plus d’expérience en intelligence d’affaires, analytique, opérations de revenus, science des données ou domaine connexe
• Solides compétences en SQL et Python
• Expérience dans la création de tableaux de bord avec Power BI ou un outil similaire
• Expérience dans le développement de modèles analytiques ou prédictifs dans un contexte d’affaires ou de revenus
• Bonne compréhension des concepts liés aux opérations de revenus, comme la gestion du pipeline, les prévisions, le cycle de vie des prospects et la rétention
• Expérience avec des CRM et des systèmes opérationnels d’affaires; Dynamics 365 est un atout
• Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes
• Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des parties prenantes d’affaires
• Aisance à évoluer dans un environnement pratique, en développement et en constante évolution

Atouts

• Expérience avec Snowflake ou des plateformes modernes de données infonuagiques
• Expérience dans la production de modèles d’apprentissage automatique
• Expérience avec l’automatisation assistée par IA ou des cas d’utilisation liés à l’IA générative
• Familiarité avec les cadres d’expérimentation ou d’optimisation
• Expérience avec des outils d’automatisation de flux de travail
• Expérience en mentorat ou en leadership auprès d’analystes ou d’équipes techniques

Pourquoi se joindre à nous?

Ce rôle offre l’occasion de contribuer activement à la construction d’une fonction d’intelligence des revenus en pleine évolution. Vous travaillerez sur des projets à fort impact qui soutiennent directement la performance des revenus, la visibilité opérationnelle et la prise de décision stratégique.

Si vous aimez transformer les données en solutions d’affaires concrètes, nous aimerions vous rencontrer.

Job Types: Full-time, Permanent

Pay: $95,000.00-$115,000.00 per year

Benefits:

• Casual dress
• Company events
• Dental care
• Employee assistance program
• Extended health care
• Life insurance
• Vision care

Application question(s):

• Please summarize your experience in business intelligence, analytics, revenue operations, data science, or a related field.
• Please describe your experience building reports, dashboards, KPI frameworks, or operational visibility tools.
• Please list the tools and systems you have used for analytics, reporting, CRM data, or automation, and briefly describe your level of experience with each.
• Please describe your experience working with CRM data, revenue reporting, pipeline reporting, forecasting, lead lifecycle, or retention metrics.
• Please describe your experience presenting data, technical findings, or business insights to senior leaders or non-technical stakeholders.

Work Location: In person