Que fait un Data Scientist (NLP) ?
Les data scientist, ou experts en sciences des données, compilent, examinent et interprètent les données et utilisent leurs conclusions pour formuler des recommandations qui guident la prise de décision et la planification stratégique d'une organisation. Ils développent et mettent en œuvre des systèmes et des processus de collecte et d'évaluation des données. Ils jouent un rôle actif dans la sélection des programmes et des outils d'analyse des données, et ils supervisent la mise en œuvre de ces outils. Ils traduisent les données scientifiques et techniques afin d'orienter les politiques et les décisions basées sur ces données. Ils développent des modèles de prévision et des processus de travail, et peuvent créer des présentations et des guides techniques.
Les data scientist détiennent généralement au moins un baccalauréat dans un domaine technique ou scientifique, bien qu'un diplôme de cycle supérieur constitue un atout. Ces postes exigent une expérience pratique en matière d'analyse de données et avec les outils et programmes de gestion de données. De solides compétences analytiques et des aptitudes en gestion de projet sont également nécessaires.
Salaires d'un Data Scientist (NLP)
Salaire de base moyen
Évolution de carrière d'un Data Scientist (NLP)
Découvrez comment devenir Data Scientist (NLP), les compétences et les études nécessaires pour réussir, et le niveau de rémunération auquel vous attendre à chaque étape de votre carrière.
Distribution des années d’expérience
Foire aux questions sur les rôles et responsabilités d'un Data Scientist (NLP)
En tant que Data Scientist (NLP), les plus grandes compétences dont vous aurez besoin pour faire votre travail et réussir votre carrière sont Machine Learning, Statistiques, Python, Traitement du langage naturel et SQL.
- analyste bi (H/F)
- data analyst (H/F)